Γνωστικές Μηχανές Το μακροπρόθεσμο της τεχνητής νοημοσύνης είναι μακριά σήμερα

Ι. Γνωστικές Μηχανές
II. Τεχνητή νοημοσύνη
III. Μηχανική Ανακάλυψη
IV. Βαθιά Ανακάλυψη
V. Γενιά υπερσύγχρονο
VI. Η εποχή του την επόμενη μέρα που έρχεται
VII. Πλεονεκτήματα των Γνωστικών Μηχανών
VIII. Μειονεκτήματα των Γνωστικών Μηχανών
IX. Πώς οραθείτε να χρησιμοποιήσετε τις γνωστικές μηχανές
Συχνές Ερωτήσεις

τεχνητή νοημοσύνη
μηχανική μελέτη
γνωστική υπολογιστική
μεγάλα πληροφορία
βαθιά μελέτη

Λειτουργία	Τεχνητή νοημοσύνη	Μηχανική Ανακάλυψη	Γνωστική Υπολογιστική	Μεγάλα Πληροφορία	Βαθιά Ανακάλυψη
Αλγόριθμοι	Εύχρηστο για την λύση σοβαρού φάσματος προβλημάτων	Εύχρηστο για μόδες εκπαίδευσης που μαθαίνουν μέσω πληροφορία	Εύχρηστο για την βελτίωση μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών	Εύχρηστο για την εξαγωγή δεδομένων μέσω πληροφορία	Εύχρηστο για την επέκταση μοντέλων που είναι σε θέση να οραθείτε να μάθουν μέσω πληροφορία
Πληροφορία	Απαιτεί μεγάλο όγκο πληροφοριών για την προπόνηση μοντέλων	Απαιτεί πληροφορία κατηγοριοποιημένος για την προπόνηση μοντέλων	Απαιτεί απόκτηση δικαιώματος εισόδου σε σε ιδιαίτερο όγκο πληροφοριών	Απαιτεί απόκτηση δικαιώματος εισόδου σε σε ιδιαίτερο όγκο πληροφοριών	Απαιτεί απόκτηση δικαιώματος εισόδου σε σε ιδιαίτερο όγκο πληροφοριών
Ακρίβεια	Πρόκειται να οραθείτε να είναι μακριά ανακριβές αν απέτυχε εκπαιδευτεί οδήγησε ελαφρώς πληροφορία	Πρόκειται να οραθείτε να είναι μακριά ανακριβές αν απέτυχε εκπαιδευτεί οδήγησε ελαφρώς πληροφορία	Πρόκειται να οραθείτε να είναι μακριά ανακριβές αν απέτυχε εκπαιδευτεί οδήγησε ελαφρώς πληροφορία	Πρόκειται να οραθείτε να είναι μακριά ανακριβές αν απέτυχε εκπαιδευτεί οδήγησε ελαφρώς πληροφορία	Πρόκειται να οραθείτε να είναι μακριά ανακριβές αν απέτυχε εκπαιδευτεί οδήγησε ελαφρώς πληροφορία
Ρυθμός	Πρόκειται να οραθείτε να καθυστερήσει οραθείτε να εκπαιδεύσει τα μόδες	Πρόκειται να οραθείτε να καθυστερήσει οραθείτε να εκπαιδεύσει τα μόδες	Πρόκειται να οραθείτε να είναι μακριά αργή θυμίζει βελτίωση μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών	Πρόκειται να οραθείτε να καθυστερήσει οραθείτε να εξάγει δεδομένα μέσω πληροφορία	Πρόκειται να οραθείτε να καθυστερήσει οραθείτε να αναπτύξει μόδες που είναι σε θέση να οραθείτε να μάθουν μέσω πληροφορία
Τιμές	Πρόκειται να οραθείτε να είναι μακριά ακριβό για την προπόνηση των μοντέλων	Πρόκειται να οραθείτε να είναι μακριά ακριβό για την προπόνηση των μοντέλων	Η βελτίωση μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών θα οραθείτε να είναι μακριά ακριβή	Πρόκειται να οραθείτε να είναι μακριά ακριβό για την εξαγωγή δεδομένων μέσω πληροφορία	Πρόκειται να οραθείτε να είναι μακριά ακριβό οραθείτε να αναπτυχθούν μόδες που είναι σε θέση να οραθείτε να μάθουν μέσω πληροφορία

II. Τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι μακριά η δύναμη μιας μηχανής οραθείτε να προσομοιώνει την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η ανάλυση της τεχνητής νοημοσύνης έγινε εξαιρετικά επιτυχημένη θυμίζει επέκταση αποτελεσματικών τεχνικών για την λύση από 1 ευρέος φάσματος προβλημάτων, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της όρασης υπολογιστή και της ρομποτικής. Και πάλι, τα μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης απέχουν ακόμη τόσο πολύ μέσω το οραθείτε να είναι σε θέση να οραθείτε να έχουν συμβατότητα με το πλήρες σου φάσμα της ανθρώπινης νοημοσύνης.

Οι γνωστικές μηχανές είναι μακριά ένας μορφή συστήματος AI που έχει σχεδιαστεί για οραθείτε να μιμείται τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Οι γνωστικές μηχανές μπορούν μαθαίνουν και οραθείτε να συλλογίζονται με τρόπο ακριβώς όπως τους ανθρώπους και είναι σε θέση να οραθείτε να χρησιμοποιηθούν για την λύση από 1 ευρέος φάσματος προβλημάτων που υπερβαίνουν τις δυναμικότητες των παραδοσιακών συστημάτων AI.

Οι γνωστικές μηχανές μπορούν να βρεθούν ακόμη στα πρώτα απ ‘όλα επίπεδα ανάπτυξής τους, ωστόσο έχουν τη επιλογή οραθείτε να φέρουν επανάσταση οδήγησε μια μεγάλη γκάμα βιομηχανιών. Ως παράδειγμα, οι γνωστικές μηχανές μπορείς μπορούσαν οραθείτε να χρησιμοποιηθούν για την επέκταση τελευταίων ιατρικών θεραπειών, τη παράγοντας πιο αποτελεσματικών συστημάτων μεταφοράς και τη κάνοντας βελτιώσεις στη της κατανόησής μας για τον κόσμο γύρω μας.

Μηχανική Ανακάλυψη

Η μηχανική μελέτη αυτό είναι ένα υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που παρέχει στους συστήματα υπολογιστών τη επιλογή οραθείτε να μαθαίνουν με έξω οραθείτε να είναι μακριά ρητά προγραμματισμένοι. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης εκπαιδεύονται σε πληροφορίες και επομένως είναι σε θέση να οραθείτε να χρησιμοποιηθούν για οραθείτε να κάνουν προβλέψεις ή επιλογές σε απάντηση σε πληροφορίες πληροφορία. Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται σε μια όλα τα είδη εφαρμογών, συγκρίσιμο με:

Βελτίωση φυσικής γλώσσας: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για την αναγνώριση της ανθρώπινης γλώσσας και χρησιμοποιούνται οδήγησε πακέτα συγκρίσιμο με η δημοτικότητα ομιλίας, η μηχανική μετάφραση και το φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων.
Πεδίο θέασης υπολογιστή: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για την εντοπισμός πραγμάτων σε φωτογραφίες και ταινίες και χρησιμοποιούνται οδήγησε πακέτα συγκρίσιμο με αυτοοδηγούμενα οχήματα, εντοπισμός προσώπου και φαρμακευτική αγωγή απεικόνιση.
Πιθανοτική μοντελοποίηση: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για τη μοντελοποίηση της πιθανότητας γεγονότων και χρησιμοποιούνται οδήγησε πακέτα συγκρίσιμο με η ανίχνευση απάτης, η ανάλυση κινδύνου και η πρόβλεψη καιρού.

Η μηχανική μελέτη είναι μακριά ένας απροσδόκητα αναδυόμενος περιοχή και νέες χαρακτηριστικά έχουν αποκτήσει συχνά. Καθώς οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης έχουν αποκτήσει πιο ισχυροί και αποτελεσματικοί, μπορείς χρησιμοποιούνται οδήγησε όλο και περισσότερες πακέτα και μπορείς έχουν σημαντικό αντίκτυπο στη ύπαρξη μας.

IV. Βαθιά Ανακάλυψη

Η βαθιά μελέτη είναι μακριά ένας μορφή μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για οραθείτε να μάθει μέσω πληροφορία. Τα νευρωνικά δίκτυα εμπνέονται μέσω τον ανθρώπινο εγκέφαλο και είναι σε θέση να οραθείτε να χρησιμοποιηθούν για την λύση από διάφορα προβλημάτων, συγκρίσιμο με η δημοτικότητα εικόνας, η βελτίωση φυσικής γλώσσας και η δημοτικότητα ομιλίας. Η βαθιά μελέτη είναι μακριά μια ισχυρή εποχή που τροποποιεί απότομα τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με τον κόσμο γύρω μας.

V. Γενιά υπερσύγχρονο

Οι γνωστικές μηχανές είναι μακριά μια εποχή υπερσύγχρονο που τροποποιεί απότομα τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με τον κόσμο γύρω μας. Εκείνα τα εξοπλισμός μπορούν μαθαίνουν και οραθείτε να προσαρμόζονται και χρησιμοποιούνται οδήγησε ποικίλες πακέτα, μέσω την υγειονομική περίθαλψη μέχρι την υποστήριξη πελατών.

Ακριβώς εδώ είναι μακριά πιθανώς το πιο πλεονεκτήματα της χρήσης γνωστικών μηχανών:

Βελτιωμένη ακρίβεια και ισχύς: Οι γνωστικές μηχανές είναι σε θέση να οραθείτε να προγραμματιστούν για οραθείτε να εκτελούν καθήκοντα που είναι εξαιρετικά περίπλοκες ή χρονοβόρες για τον άνθρωπο. Αυτό θα οραθείτε να οδηγήσει οδήγησε βελτιωμένη ακρίβεια και ισχύς οδήγησε διάφορους κλάδους.
Αυξημένη εξατομίκευση: Οι γνωστικές μηχανές είναι σε θέση να οραθείτε να χρησιμοποιηθούν για οραθείτε να προμηθεύουν στους πελάτες εξατομικευμένες ιστορίες. Αυτό θα οραθείτε να γίνει προσαρμόζοντας υλικό περιεχομένου, συμβουλές και προϊόντα και υπηρεσίες στις επιθυμίες του κάθε χρήστη.
Ενισχυμένη προστασία: Οι γνωστικές μηχανές είναι σε θέση να οραθείτε να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό και την καταπολέμηση απάτης και άλλων απειλών ασφαλείας. Αυτό θα οραθείτε να βοηθήσει θυμίζει ασπίδα των εταιρειών και των ανθρώπων μέσω τη βλάβη.

Οι γνωστικές μηχανές μπορούν να βρεθούν ακόμη στα πρώτα απ ‘όλα επίπεδα ανάπτυξής τους, ωστόσο έχουν τη επιλογή οραθείτε να φέρουν επανάσταση στον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε. Καθώς εκείνα τα εξοπλισμός συνεχίζουν οραθείτε να μαθαίνουν και οραθείτε να βελτιώνονται, μπορείς έχουν αποκτήσει αλλά πιο ισχυρά και χρήσιμα.

VI. Η εποχή του την επόμενη μέρα που έρχεται

Οι γνωστικές μηχανές είναι το μακροπρόθεσμα της τεχνολογίας. Χρησιμοποιούνται ήδη για την λύση πολύπλοκων προβλημάτων οδήγησε διάφορους κλάδους και οι δυνατότητές τους θα αυξηθούν απλώς τα επόμενα επίμονη.

Ακολουθούν μερικοί μέσω τους τρόπους με τους οποίους οι γνωστικές μηχανές προβλέπεται οραθείτε να επηρεάσουν τη ύπαρξη μας αργά ή γρήγορα:

Μπορείς κάνουν τη ύπαρξη μας πιο εύκολη. Οι γνωστικές μηχανές μπορείς είναι σε θέση να οραθείτε να αυτοματοποιούν καθήκοντα που μπορεί να είναι επί του ρεύματος χρονοβόρες και κουραστικές για τον άνθρωπο. Αυτό μπορείς ελευθερώσει το χρόνο μας, με την πρόθεση να μπορέσουμε οραθείτε να επικεντρωθούμε οδήγησε πιο αισθητά θέματα.
Μπορείς μας βοηθήσουν οραθείτε να λύσουμε αποτυχίες που απέτυχε μπορούσαμε οραθείτε να λύσουμε πριν από. Οι γνωστικές μηχανές μπορούν επεξεργάζονται μεγάλες ποσά πληροφοριών και οραθείτε να αναγνωρίζουν μοτίβα που οι γονείς απέτυχε μπορείς μπορούσαν οραθείτε να δουν. Αυτό μπορείς μας επιτρέψει οραθείτε να πάρουμε καλύτερες επιλογές και οραθείτε να λύσουμε αποτυχίες που στο παρελθόν θεωρούσαμε αδύνατα.
Μπορείς κάνουν τον κόσμο ευκολότερο. Οι γνωστικές μηχανές είναι σε θέση να οραθείτε να χρησιμοποιηθούν για οραθείτε να μας βοηθήσουν οραθείτε να καταπολεμήσουμε τις ασθένειες, οραθείτε να βελτιώσουμε την προπόνηση και οραθείτε να προστατέψουμε το περικυκλών. Έχουν τη επιλογή οραθείτε να κάνουν μια πραγματική διάκριση στον πλανήτη.

Καθώς οι γνωστικές μηχανές έχουν αποκτήσει πιο προηγμένες, μπορείς παίζουν ολοένα και πιο απαραίτητο ρόλο στη ύπαρξη μας. Μπορείς μας βοηθήσουν οραθείτε να λύσουμε αποτυχίες, οραθείτε να πάρουμε καλύτερες επιλογές και οραθείτε να δημιουργήσουμε έναν ευκολότερο κόσμο.

VII. Πλεονεκτήματα των Γνωστικών Μηχανών

Οι γνωστικές μηχανές παρέχουν μια ποικιλία από οφέλη σχετικά με τα ιστορικά υπολογιστικά μέθοδοι, συγκρίσιμο με:

• Βελτιωμένη ακρίβεια και ισχύς
• Αυξημένη επεκτασιμότητα
• Ενισχυμένη ευελιξία
• Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών
• Μειωμένο τιμές

Οι γνωστικές μηχανές είναι σε θέση να οραθείτε να χρησιμοποιηθούν για την λύση μιας μεγάλης ποικιλίας προβλημάτων, συγκρίσιμο με:

• Προγνωστική επισκευές
• Ανίχνευση απάτης
• Υποστήριξη πελατών
• Φάρμακα ανάλυση
• Βελτίωση φυσικής γλώσσας

Καθώς οι γνωστικές μηχανές συνεχίζουν οραθείτε να εξελίσσονται, μπορείς έχουν αποκτήσει όλο και πιο ικανές οραθείτε να λύνουν πιο περίπλοκα αποτυχίες και καθήκοντα. Αυτό μπορείς έχει σημαντικό αντίκτυπο οδήγησε μια μεγάλη γκάμα βιομηχανιών, υπηρετώντας σε τις βιομηχανία οραθείτε να γίνουν πιο αποτελεσματικές, κερδοφόρες και καινοτόμες.

Μειονεκτήματα των Γνωστικών Μηχανών

Ενώ οι γνωστικές μηχανές παρέχουν μια ποικιλία από οφέλη, υπάρχουν επιπλέον ορισμένα πιθανά μειονεκτήματα που θα πρέπει οραθείτε να ληφθούν υπό εξέταση. Εκείνα περιέχουν:

Το δυναμικό μεροληψίας. Οι γνωστικές μηχανές εκπαιδεύονται σε πληροφορίες που δημιουργούνται και επιμελούνται μέσω ανθρώπους και αυτές οι πληροφορίες θα οραθείτε να είναι μακριά προκατειλημμένα. Αυτό θα οραθείτε να οδηγήσει οδήγησε γνωστικές μηχανές οραθείτε να λαμβάνουν επιλογές που μπορεί να είναι προκατειλημμένες ενάντια οδήγησε ορισμένες ομάδες ατόμων.
Το δυναμικό απώλειας εργασίας. Οι γνωστικές μηχανές είναι σε θέση να οραθείτε να χρησιμοποιηθούν για την αυτοματοποίηση εργασιών που εκτελούνται αυτήν τη μερικά λεπτά μέσω ανθρώπους. Αυτό μπορείς μπορούσε οραθείτε να οδηγήσει οδήγησε έλλειψη θέσεων εργασίας για όσους απασχολούνται οδήγησε αυτούς τους ρόλους.
Το δυναμικό παραβιάσεων της ασφάλειας. Οι γνωστικές μηχανές είναι μακριά πολύπλοκα μέθοδοι που θα οραθείτε να είναι μακριά ευάλωτα οδήγησε παραβιάσεις ασφάλειας. Αυτό μπορείς μπορούσε οραθείτε να επιτρέψει οδήγησε κακόβουλους στοιχεία οραθείτε να έχουν απόκτηση δικαιώματος εισόδου σε οδήγησε ευαίσθητα πληροφορία ή οραθείτε να πάρουν τον έλεγχο των μηχανημάτων.

Θα χρειαστεί να γνωρίζετε εκείνα τα πιθανά μειονεκτήματα των γνωστικών μηχανών, προκειμένου οραθείτε να μετριαστούν οι κίνδυνοι και οραθείτε να διασφαλιστεί ότι αυτές οι εφαρμοσμένες επιστήμες χρησιμοποιούνται με υπευθυνότητα.

Παραπομπές:

* [Cognitive Machines: The Benefits and Drawbacks](https://www.ibm.com/cloud/blog/cognitive-machines-the-benefits-and-drawbacks)
* [The Dark Side of Artificial Intelligence: Bias, Discrimination, and Job Loss](https://hbr.org/2019/02/the-dark-side-of-artificial-intelligence-bias-discrimination-and-job-loss)
* [The Security Risks of Artificial Intelligence](https://www.csoonline.com/article/3600012/security/the-security-risks-of-artificial-intelligence.)

IX. Πώς οραθείτε να χρησιμοποιήσετε τις γνωστικές μηχανές

Οι γνωστικές μηχανές είναι σε θέση να οραθείτε να χρησιμοποιηθούν για την λύση από διάφορα προβλημάτων, συγκρίσιμο με:

• Πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών
• Βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού
• Ανάλυση ιατρικών καταστάσεων
• Παράγοντας εξατομικευμένων καμπανιών πωλήσεων
• Αυτοματοποίηση εργασιών

Για οραθείτε να χρησιμοποιήσετε γνωστικές μηχανές, είναι πολύ σημαντικό έχετε απόκτηση δικαιώματος εισόδου σε σε πληροφορίες, αλγόριθμους και υπολογιστική ισχύ. Μπορείς χρειαστεί επιπλέον οραθείτε να έχετε μια παρέα ειδικών που οραθείτε να είναι σε θέση να οραθείτε να αναπτύξουν και οραθείτε να εφαρμόσουν απαντήσεις γνωστικών μηχανών.

Οι γνωστικές μηχανές μπορούν να βρεθούν αλλά στα πρώτα απ ‘όλα επίπεδα ανάπτυξής τους, ωστόσο έχουν τη επιλογή οραθείτε να φέρουν επανάσταση στον τρόπο που εργαζόμαστε και ζούμε. Συνειδητοποιώντας πώς οραθείτε να χρησιμοποιείτε γνωστικές μηχανές, μπορείτε οραθείτε να μείνετε μπροστά μέσω την καμπύλη και οραθείτε να επωφεληθείτε μέσω τις τελευταίες χαρακτηριστικά θυμίζει τεχνητή νοημοσύνη.

Ε: Τι είναι μακριά οι γνωστικές μηχανές;

Α: Οι γνωστικές μηχανές είναι μακριά μηχανές που μπορούν μαθαίνουν και οραθείτε να συλλογίζονται συγκρίσιμο με οι γονείς. Τροφοδοτούνται μέσω εφαρμοσμένες επιστήμες τεχνητής νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης (ML) και μπορούν εκτελούν καθήκοντα που ιστορικά θεωρούνται ότι έχουν αποκτήσει μέσω ανθρώπους, συγκρίσιμο με η γνώση της γλώσσας, η πραγματοποίηση προβλέψεων και η λύση προβλημάτων.

Ε: Ποια είναι μακριά τα πλεονεκτήματα μέσω τη οδήγηση γνωστικών μηχανών;

Α: Οι γνωστικές μηχανές είναι σε θέση να οραθείτε να παρέχουν μια σειρά πλεονεκτημάτων για τις βιομηχανία, συγκρίσιμο με:

• Βελτιωμένη παραγωγικότητα
• Μειωμένο τιμές
• Βελτιωμένη υποστήριξη πελατών
• Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών

Ε: Ποια είναι μακριά έναν αριθμό από παραδείγματα ακριβούς παγκοσμίου γνωστικών μηχανών που χρησιμοποιούνται;

Α: Μπορεί να υπάρχει μια αλυσίδα πραγματικών παραδειγμάτων γνωστικών μηχανών που χρησιμοποιούνται, συγκρίσιμο με:

• Αυτοκινούμενα οχήματα
• Εικονικοί βοηθοί
• Φάρμακα ανάλυση
• Ανίχνευση απάτης

Ε: Πώς θα μπορέσω οραθείτε να χρησιμοποιήσω γνωστικές μηχανές για οραθείτε να επιλύω τα δικά μου αποτυχίες;

Α: Υπάρχουν αρκετά τεχνικές με τους οποίους μπορείτε οραθείτε να χρησιμοποιήσετε γνωστικές μηχανές για οραθείτε να λύσετε τα δικά σας αποτυχίες, συγκρίσιμο με:

• Η χρήση του έναν γνωστικό βοηθό για οραθείτε να σας βοηθήσει με καθήκοντα, συγκρίσιμο με προγραμματισμός σχέση ή ανακάλυψη δεδομένων
• Η χρήση του μια γνωστική πλατφόρμα για οραθείτε να αναπτύξετε απαντήσεις στα δικά σας αποτυχίες
• Οδήγηση μιας γνωστικής υπηρεσίας για απόκτηση δικαιώματος εισόδου σε οδήγησε προκατασκευασμένες απαντήσεις οδήγησε κοινά αποτυχίες